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《数据科学与大数据分析——数据的发现 分析 可视化与表示》一2.10 练习
阅读量:5804 次
发布时间:2019-06-18

本文共 2072 字,大约阅读时间需要 6 分钟。

本节书摘来自异步社区《数据科学与大数据分析——数据的发现 分析 可视化与表示》一书中的第2章,第2.10节,作者【美】EMC Education Services(EMC教育服务团队),更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看

2.10 练习

1.团队会在哪个阶段花费最多的时间?为什么?团队会在哪个阶段花费最少的时间?

2.在全面推广新的分析方法之前做一个试点项目的好处是什么?

3.以下阶段可能会使用什么样的工具,分别针对哪些类型的应用场景?

  a.阶段2:数据准备

  b.阶段4:模型建立

参考书目

[1] T. H. Davenport and D. J. Patil, “Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century,” HarvardBusiness Review, October 2012.

[2] J. Manyika, M. Chiu, B. Brown, J. Bughin, R. Dobbs, C. Roxburgh, and A. H. Byers, “Big Data: The NextFrontier for Innovation, Competition, and Productivity,” McKinsey Global Institute, 2011.

[3]“Scientific Method” [Online]. Available:

[4]“CRISP-DM” [Online]. Available: Process_for_Data_Mining.

[5] T. H. Davenport, J. G. Harris, and R. Morison, Analytics at Work: Smarter Decisions, Better Results,2010, Harvard Business Review Press.

[6] D. W. Hubbard, How to Measure Anything: Finding the Value of Intangibles in Business, 2010,Hoboken, NJ: John Wiley & Sons.

[7] J. Cohen, B. Dolan, M. Dunlap, J. M. Hellerstein and C. Welton, MAD Skills: New Analysis Practicesfor Big Data, Watertown, MA 2009.

[8]“List of APIs” [Online]. Available:

[9] B. Shneiderman [Online]. Available:

[10]“Hadoop” [Online]. Available:

[11]“Alpine Miner” [Online]. Available:

[12]“OpenRefine” [Online]. Available:

[13]“Data Wrangler” [Online]. Available:

[14]“CRAN” [Online]. Available:

[15]“SQL” [Online]. Available:

[16]“SAS/ACCESS” [Online]. Available:

[17]“SAS Enterprise Miner” [Online]. Available: enterprise-miner.html.

[18]“SPSS Modeler” [Online]. Available: business-analytics.

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[20]“Statistica” [Online]. Available:

[21]“Mathematica” [Online]. Available:

[22]“Octave” [Online]. Available:

[23]“WEKA” [Online]. Available:

[24]“MADlib” [Online]. Available:

[25] K. L. Higbee, Your Memory—How It Works and How to Improve It, New York: Marlowe &Company, 1996.

[26] S. Todd, “Data Science and Big Data Curriculum” [Online]. Available:

[27] T. H Davenport and D. J. Patil, “Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century,” HarvardBusiness Review, October 2012.

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